12月 2016 / Something about OPEN

2016/12/19

FutureLearn’s 2016: Year in Review

[FutureLearn 2016回顧]

*有五百兩千多萬註冊用戶，其中兩千三百萬是2016年增加的。480課程中有225門是今年增加的。有超過109個合作開課夥伴，64個是大學。

*5月發展出類似Coursera專項課程與edX X系列的課程證書(program)。學生完成課程要求後可以獲得獎勵，部分會提供學分，現有18個。

*與澳洲的Deakin大學合作設置學士後學位(碩士學位)，其中有必須付費才能上的課程，學費約為18000-24000元歐元，畢業證書需另付。

*FutureLearn可謂是最好看的MOOC平台，連證書看起來都很棒。不過並沒有行動app。

*雖然多數MOOC平台都因為開課方式改變導致討論區人數與活躍度下降，但是Futurelearn並不在此行列中，仍然非常講究具社會互動的學習體驗。他們的課程分成很多步驟，每個步驟下面都有一串評論。

https://www.class-central.com/report/futurelearn-2016-review/

2016/12/14

Udacity’s 2016: A Year in Review

[Udacity的2016年回顧] 非常多不同的運作細節，很創新，推薦!!!

*創辦人Sebastian Thrun交棒給新的CEO Vishal Makhijani

*使用者人數約4百萬人，是第5大MOOC平台(Coursera>edX>學堂在線>futurelearn>Udacity)，已有三千多名Nanodegree畢業，其中900名取得相關工作。

*之前他們建立了許多程式語言或流行科技的Nanodegree，希望能滿足大家的需求，但是在今年，他們的目標轉換了，以「未來工作」為出發點開設Nanodegree：自動車、虛擬實境開發、人工智慧，甚至以30秒電視廣告進行宣傳(繼Coursera之後使用電視廣告宣傳的MOOC平台)。

*除了2014年推出的一個月200元美金之Nanodegree，2016年他們推出了非常多元的Nanodegree新模式，學生只要付費就能經歷到不同鞭策自己學習的課程進行方式：

>>Nanodegree Plus是畢業後六個月後能就職的保證班，每個月要花300美金，但若沒就業會全額退費。

>>Udacity Connect是原本一個月200元美金之Nanodegree再加上99元美金，就能到附近的一個場合跟同儕面對面互動。

>>Udacity Connect Intensive比Udacity Connect有更嚴格的時程表，學生會每周六在教室內待五小時。在加州的一個實際案例中，原本12個月才完成的Nanodegree能在三個月內完成。

>>semester pattern會將Nanodegree區分成三個學期，每個學期都是三個月，一學期800元美金，且有申請流程。

>>Nanodegree Lite較低價，但享受的服務也較少。

2016/12/13

edX’s 2016: Year in Review

[edX的2016年回顧]

*雖然是第二大MOOC平台但離Coursera很遠

*年底達一億使用者，四百萬人是今年新註冊的

*包含牛津大學的16所學校於今年加入合作，共109個夥伴

*提供1300門課程，53門為專家教育課程需付錢、13門課程承認學分(多數為ASU全球新鮮人學院ASU’s Global Freshman Academy的課)

*註冊人數最多的課程主要為資工課程及英文考試準備課程

*起初靠著哈佛與MIT的六億美金可以非營利，然而edX的職員人數大約150-200人，現在也必須營利方能支持edX運作，故今年起開始停止提供免費證書。

*付費證書類型分兩種：X系列(45個，約$200)與微碩士(20個，約 $850)，兩者皆為系列課程，但是為碩士課程的學分有可能用在正式碩士學位上，亦即有機會先修線上課程後再入學註冊修完實體課程取得學位。去年十月提出第一個供應鏈管理微碩士，今年九月則有8個國家14間學校採用微碩士證書。

*除了證書，edX也藉由與其他合作大學簽約收取費用，不過與各合作夥伴的分紅機制並不清楚。

*網站介面並無明顯改版，然而平台後端因為是開源，已有許多進化。

*因應學分抵免的需求，edX在去年大量投入於測驗機制的發展，希望能達到公正又具有質量。像是隨機分配的考試題目、限時考試、未付費者同儕評分而付費者由老師手改、虛擬監考等。

*除了edX有學分抵免的MOOC外，FutureLearn、Kadenze 也有。 OpenLearning則為在職訓練發布 learn.com.au ，可修課以取得澳洲承認的資格。

https://www.class-central.com/report/edx-2016-review/

2016/12/12

Harvard and MIT Turn MOOC Data into Knowledge

許多MOOC開課者(學校機構人員)開始蒐集學習者的資料，用來評估課程與學習者表現。老師可以據此了解觀眾需求並修改課程進行方式或內容，並根據學習者的組成背景試圖了解如何解決教育不公平的問題。
不過，MOOC累積了大量且種類多元的資料，我們必須謹慎思考如何用這些資料來全面性的理解學習者。這些資料來自領導者、研究者、學生等不同學習群體，不同人有不同需求與目標，因此這些資料應該要用來滿足不同對象的需求。
哈佛和MIT一直以來都有針對edX上的大量資料進行合作研究。MIT善於分析大量資料、哈佛教育學院則有指出哪些問題是重要的相關知識。edX專業人員會每週將課程資料匯出以利研究分析使用。他們服務的對象主要是對資料感興趣的研究者、想修正教學方法和教材的課程管理人員、想了解整體學習者行為模式的機構管理人員。
起初他們會給予不同的對象不同的資料組合類型，以利其方便使用。他們稱其為canonical data set，這些資料組合既能滿足不同對象的不同需求，又能符合資料蒐集時的定義方式。舉例來說，「個人課程資料組合」摘述了使用者在課程裡的活動，包含點擊次數的行為資料、性別與地理位置的背景資料、分數與證書的表現資料。目前這個資料組合涵蓋了將近60種資料，他們會持續更新並會提供視覺化報告。
哈佛和MIT認為這並不單純是對內的投資，而是要能服務更大的群體。未來會持續舉辦討論edX資料與使用方式的聚會，希望可以形成一個共享MOOC資料分析工具與觀點的社群。

http://er.educause.edu/articles/2016/12/harvard-and-mit-turn-mooc-data-into-knowledge