2015/10/13

当MOOC遇上大数据 能“照”出什么?

北京清華大學開設<數據結構>與<計算幾何>的鄧俊輝教授善用大數據掌握學習者的學習狀況,他以學習次數和學習效果兩個指標衡量學生,發展出「麻將牌」評比方式(有興趣者直接見原文,難以簡略說明),由學生的學習曲線判斷哪些人特別需要老師輔導,也可以猜測出他們需要哪種類型的輔導。

鄧老師會讓學生知道自己的習題完成排名,讓學生因此能知道自己的優缺點,另外他也發現MOOC其實不容易照顧到菁英學生群,因此他訂出「在慕課一次作業達到90分就可以在線上清華大學全校公選課修課,在公選課獲得兩次作業90分就能進入清大計算機系的實體課堂中學習。」讓優秀的網路學習者有機會體驗一下北京清華的校園生活。

鄧老師也指出,目前人力資源部門往往耗費大量成本選拔人才,但是朝聘後資料就作廢,MOOC留下的學習行為紀錄則能在三利用,不過MOOC資料庫要特別注意隱私問題。

http://info.edu.hc360.com/2015/10/131427685515.shtml

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