提升開放教育資源的搜尋能力

現在開放教育資源越來越多，不再是資源不足的問題，反而是資源太多的問題。到底要怎麼輕易地找到好的資源呢？

目前的開放教育資源資料庫，如 MERLOT II、 OER Commons、OpenStax CNX都缺乏良好一致的排名及評論方式ˋ，多數素材並沒有被評論或排名。

Walker建立一個用來篩選開放教育資源的半自動系統"OER Assistant "，作為他的博士畢業論文。運作方式為：教育人員將一門課程的學習目標複製貼上到一個簡單的表格中，學習目標的文字會被自動嵌入網路服務、被用於好幾個開放教育資源資料庫中搜尋，最後將結果排序展示。

Walker說他很驚訝現在的機器學習技術可以將這些文字組合為這麼多有意義的片語，一開始人們很難想到到底要用哪些詞彙進行搜尋，機器可以幫忙做到，在機器協助下得到這些結果，就能讓人輕易比較出「喔對這就是我想要的，看起來不錯」。

這樣的方法很簡單，其實其他人也可以做得到，他鼓勵大家自行發展一套篩選機制。

http://campustechnology.com/Articles/2015/09/02/A-Better-Way-to-Find-the-Right-OER.aspx?Page=1