本文作者對於今年做出四點預測:
1.大數據變得很有用,有更多大學跟隨先驅開始利用資料進行風險預測,在此情形下會有更多相關工作職缺的需求。資訊科技部門會開始著重滯留率(retention)、負擔能力( affordability)、內容與課程傳遞新模式。之前喬治亞州就使用資料分析,讓整體畢業比例提升了22個百分點。
2.政策制定者會開始注意此事,大數據會讓他們開始討論高等教育的價值、公平、負擔能力等問題。
3.資料隱私與安全問題受到重視。現在有越來越多學生資料都在雲端,雖然這些資料被用以協助他們的學習,然而他們還是會想掌控自己的資料。政府、學校與業界需要針對資料設定新的標準與期望,清楚說明資料的蒐集、管理、安全、互通性、隱私等標準。
4.如果想要有大規模具有影響力的成果,學校需要合作。與科技公司共同定義數位時代下高等教育的新道路,以及對於資訊互通性多加著墨。共同合作將有助於產生新觀點並更好的幫助學生。
http://www.forbes.com/sites/schoolboard/2016/01/29/big-datas-coming-of-age-in-higher-education/#4164da52a325
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